Sin saber de qué datos está hablando, es difícil decirle algo útil. Sin embargo, de lo que te refieres, supongo que probablemente se trate de estudios a gran escala de dietas de diferentes países.
La cuestión es que este tipo de datos suele ser muy inestable. Cada vez que recopile datos en algo que tiene muchas variables, está obligado a recopilar datos ruidosos. La información nutricional es la madre de todos los datos multivariables. Simplemente no puedes separar los efectos que pueden venir de tantos lugares diferentes: el origen y la preparación de los alimentos, la diferente composición de la población, las fuerzas ambientales que ni siquiera se miden (como la calidad del agua, la presencia de enfermedades, el nivel de ejercicio , riqueza, acceso a la medicina, etc.).
No quiere decir que estos conjuntos de datos son inútiles, pero incluso los datos de millones de personas le dirían muy poco sobre lo que estas dietas realmente están haciendo. Si los datos no coinciden, creo que es más probable que se deba al ruido y no a que los científicos mientan. No digo que los científicos nunca mientan, pero por lo general, los científicos se meten en el trabajo para descubrir la verdad. No ganan mucho dinero, ni ganan fama ni prestigio. Mentir sobre datos como este parece muy contraproducente.
