¿Cómo cuantificas tus niveles de estrés?

Esto es algo que me encanta tanto que comencé un detector de sentimientos.
Creo que el primer paso es reconocer que el estrés puede indicar diferentes sentimientos: tensión, ansiedad, sufrimiento, etc., de modo que uno puede aumentar las probabilidades de tener un alivio solo para la identificación del sentimiento . Algunas personas tienen alivio si vinculan los sentimientos con las necesidades. Si es escéptico pero le interesa el tema, consulte Comunicación no violenta de Marshall Rosenberg. El alivio de la identificación es una cosa que todavía me sorprende cada vez que lo experimento.

En la literatura, hay algunas indicaciones sobre cómo detectar sensaciones no placenteras a partir de datos recopilados del cuerpo, como temperatura corporal, resistencia de la piel (la inversa de este valor se denomina respuesta galvánica de la piel o actividad electrodermal), frecuencia cardíaca.
Me tomó muchas horas encontrar esta investigación cuando estaba en las primeras etapas del detector de sentimientos. Cuando lo descubrí, sentí una gran cantidad de satisfacción:

Fuente

Las flechas indican aumento (↑), disminución (↓), o ningún cambio en la activación desde la línea de base (-), o ambos aumentan y disminuyen entre los estudios (↓ ↑). Las flechas entre paréntesis indican una dirección tentativa de respuesta, basada en menos de tres estudios.

El significado de algunos acrónimos:

Resumen: GSR o EDA indica si hay algo que te dispara y su intensidad. La frecuencia cardíaca le dice, en general, si la sensación es agradable o desagradable.

Aquí están mis datos mientras hablas con una persona:

Los datos de temperatura son los datos de temperatura. El sensor no puede ver pequeñas diferencias de temperatura, me temo.
Creo que la conversación fue muy agradable para mí y en algunos momentos me reí mucho. En la siguiente imagen, te mostraré cómo puedes ver esto.

Aquí están los posibles factores desencadenantes durante la conversación:

Esta es la primera diferencia directa del GSR. Considero que un disparador es un valor mayor o igual a -1 (en este caso. No siempre es el mismo valor). Considero grandes factores desencadenantes (= el momento en que me reí mucho y otro momento) los valores mayores o iguales a -3.

Lamentablemente, por ahora, tengo más datos sobre situaciones agradables que no agradables.
No tuve la oportunidad de demostrar el poder de la empatía cuando usé el sensor HR con el GSR.
He dividido datos que solo muestran uno u otro.
Un ejemplo

Aquí está la identificación de los sentimientos producidos un aumento de GSR. Pero en general, la tendencia es negativa, no entendí por qué. También estaba relajado después de darme empatía. O al menos eso creo. Escribo esto porque con los sensores descubrí que no estoy tan consciente como pensé al detectar los sentimientos. Esta fue una sorpresa grande, grande y grande para mí.

No tengo gráficos para compartir sobre la FC, pero por lo que recuerdo puedo decir que: generalmente la empatía restaura la FC a la línea de base. La mayoría de los sentimientos no agradables parecen reducir la frecuencia cardíaca.
La única sensación que recuerdo en este momento que no la redujo fue la ansiedad. En ese caso, la empatía redujo la FC, acercándola a la línea de base.

El reto en todo lo que te mostré es un algoritmo que puede clasificar los datos en sentimientos no agradables y sentimientos agradables. Por el momento no desarrollé esto. Con el aprendizaje no supervisado (clasificación sin etiquetas, por lo que no se etiquetaron los datos con un sentimiento) uno podía ver cuántos sentimientos hay en un período de tiempo dado:

Esto nos deja con diferentes grupos, pero no sé cuáles están relacionados con los sentimientos agradables y cuáles no. Tal vez cuando sepa más sobre el tema, actualice la respuesta.

Observe también que en el ejemplo, la clasificación se realiza después de la recopilación de los datos. No sé, por el momento, cómo hacerlo en tiempo real y cuánta batería absorberá.