El culpable parece ser la memoria de trabajo. Al contrario de los libros de motivación, el cerebro tiene limitaciones. La memoria a corto plazo solo puede contener algunos elementos a la vez (5-9), mientras que la memoria a largo plazo parece limitada solo por nuestra esperanza de vida. Entre los dos está la memoria de trabajo, que almacena las cosas en las que nos concentramos hasta que puedan codificarse en la memoria a largo plazo. La memoria a largo plazo se realiza mediante cambios físicos reales en las neuronas, por lo que no puede suceder inmediatamente, por lo tanto, el almacenamiento temporal que está funcionando la memoria.
Cuando la memoria de trabajo se ejecuta por completo, dormir es la mejor manera de acelerar la transición de las memorias desde allí a la memoria a largo plazo. Más exactamente, parece que hay dos tipos de sueño que ayudan en esto, el profundo sueño del delta sin sueños que permite al cerebro el descanso más profundo posible, y el REM o el sueño vívido que integra los recuerdos.
Cuando te enfocas en un tema en particular, agregas detalles a tu memoria de trabajo. Funciona por completo, y las solicitudes duermen para descargar datos a la memoria a largo plazo. (Tomar simplemente un descanso también permite que la memoria de trabajo se ponga al día, pero no tan eficientemente como dormir).
Una manera libre e inofensiva de aumentar la velocidad de procesamiento sin dormir es el ejercicio físico. En realidad, el cerebro funciona mejor durante una actividad moderada, tal vez porque no evolucionamos en las oficinas, pero en gran medida de pie. Si tiene la oportunidad de levantarse con regularidad y subir algunas escaleras, puede aprender más antes de tener sueño. Un truco antiguo que todavía funciona es caminar por la habitación mientras piensas en lo que estás estudiando. Pero tomar una siesta es también la forma en que la naturaleza lo ayuda a aprender mejor. Forzarse a estudiar cuando su cerebro cambia al modo de sueño es en gran medida una pérdida de tiempo, ya que su memoria de trabajo está funcionando al límite de su capacidad.
