Recuerdo este (Los científicos reconstruyen las visiones de los cerebros en video digital en el experimento histórico), que pensé que era genial. Fue hecho en Berkeley y usted tiene el video y el enlace al artículo de Berkeley y el artículo original en el artículo vinculado.
Usan técnicas de aprendizaje automático para entrenar un algoritmo que recibe como entrada imágenes fMRI del cerebro y genera imágenes visuales bidimensionales. De esa forma puedes decodificar la información visual en tu cerebro, por lo que si estás dispuesto a dormir en una máquina de resonancia magnética ficticia, podrían mostrarte fácilmente un video de lo que soñabas.
El algoritmo de aprendizaje en sí mismo no es difícil de entender tampoco. Imagine que cada imagen visual estática que se le muestra tiene ciertas características en su cerebro (diferentes regiones y patrones de activaciones). Si le muestran una gran cantidad de imágenes estáticas, pueden hacer un gran mapeo de catálogo desde imágenes visuales hasta el patrón de activación fMRI. Más tarde, cuando se muestre un nuevo patrón de activación de fMRI (llamémoslo x), elegirían la imagen visual emparejada con la fMRI que se asemeja más a x (1 vecino más cercano en el espacio fMRI) o en este caso combinarán las k imágenes visuales relacionadas a esas imágenes de resonancia magnética que en su mayoría se parecen a x. Así es como recuerdo que lo hicieron, pero algunos detalles pueden estar equivocados.
Al pensar en ello, se trata más de Aprendizaje automático que de los sueños, pero, en principio, podrías leer los sueños de alguien.
¿Cuáles son algunos de los mejores estudios realizados sobre los sueños?
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Este es un experimento potencialmente genial
Página en nature.com
Se refiere a este documento
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En el que estimulan eléctricamente el cerebro durante el sueño REM e inducen la autoconciencia (sueño lúcido, lo que permite el control del sueño). Si se replica, podría ser bastante grande.
¡Este artículo es realmente muy bien explicado!
Cómo el cerebro convierte la realidad en sueños
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