De acuerdo con la explicación publicada de la compañía de la tecnología (http://blog.myzeo.com/5-steps-to…), el dispositivo analiza los patrones EEG al realizar una transformada de Fourier (FFT) para extraer las frecuencias de ondas cerebrales y luego ejecuta que a través de un algoritmo de red neuronal para la clasificación de patrón de actividad de ondas cerebrales, es decir, para detectar etapas de sueño.
Si la empresa capacitó a su red neuronal para clasificar los patrones de EEG provenientes de la parte frontal de la cabeza, entonces el clasificador de patrones solo funcionará de manera confiable si los electrodos tienen la misma ubicación cuando se utilizan.
Además, la parte frontal de la cabeza es donde las señales de la onda beta son las más fuertes, en caso de que lo usen. Y los electrodos en la parte frontal a menudo pueden detectar artefactos de señal causados por los movimientos de los ojos, por lo que esta sería una forma de detectar el sueño REM.
