Los dos mayores desafíos con la investigación en nutrición son medir y recopilar datos con precisión, y descubrir cómo usar las estadísticas para analizar los datos. Hay tanto margen para el error en ambos frentes, y este error realmente puede influir en los hallazgos.
He pensado mucho sobre cómo remediar las dificultades en la investigación nutricional y aún hoy no tengo una respuesta clara. No creo que haya mucho más que podamos hacer para mejorar significativamente la precisión de la medición y recopilación de datos. Es realmente difícil recopilar datos sobre nuestros hábitos alimenticios y estilos de vida porque nuestros cuerpos y nuestra vida cotidiana son muy complejos. Además, la perspectiva de un individuo influye mucho en cómo se informan los datos.
En términos de los datos que se recopilan, la ciencia de la nutrición podría mejorarse centrándose más en dietas enteras y menos en nutrientes y alimentos individuales. No consumimos nutrientes y alimentos individuales de forma aislada, por lo que los estudios de investigación que extraen nutrientes y alimentos del contexto de toda la dieta no tienen mucha aplicación práctica en el mundo real. Tal vez concentrarse más en la cultura alimentaria y la salud general de la población sería más informativo.
Las estadísticas para la investigación nutricional son muy complicadas, y en mi opinión se han vuelto demasiado complicadas. Me hace preguntarme si esto realmente impide el progreso de la investigación nutricional. No tengo una buena respuesta sobre cómo resolver los problemas con las estadísticas, pero tal vez haya mejores herramientas estadísticas o métodos para analizar datos que aún no hemos explorado. Las estadísticas pueden determinar por sí solo los hallazgos de un estudio.
