De una manera muy real, toda la atención médica es personalizada: cuando se tiene en cuenta la genética, el nivel socioeconómico, la educación, la situación de vida, el historial médico anterior y las terapias simultáneas actuales del paciente, es posible que ya se trate de una población tan pequeña que efectivamente este paciente único en el mundo.
Para hacer que esta respuesta sea más corta de 100 páginas, voy a hacer muchas suposiciones. Si estas suposiciones son incorrectas, edítelas en los comentarios y las ajustaré:
- Está interesado en una startup en medicina personalizada en lugar de una empresa más genérica.
- No le interesan los servicios de atención médica debido a su bajo múltiplo de inversionista, incluso si así es como la mayoría de los medicamentos personalizados se entregarán finalmente a los pacientes.
- Usted prefiere el software a la terapéutica: prefiere construir un motor de soporte de decisiones que recomiende a Tarceva antes que inventar Tarceva.
- No desea hacer nada que requiera la aprobación de la FDA para que gane un dólar.
Advertencia: se deben hacer cientos de miles de millones de dólares en compañías que violen los supuestos anteriores. Asegúrate de que realmente creas esas suposiciones antes de continuar.
Todas las compañías de medicina personalizada deben lograr al menos dos cosas:
- Caracterizar a un paciente – caracterizar particularmente la enfermedad del paciente, su curso probable y perfil de riesgo.
- Recomiende una terapia basada en esa caracterización, una que se beneficie de la enfermedad.
En el horizonte temporal de más de 5 años, todo lo siguiente formará parte de la caracterización de un paciente y la evaluación del riesgo del paciente de desarrollar una enfermedad o progresar una vez que tenga esa enfermedad. : demografía, comportamiento, utilización, genética, imágenes, inmunología y patología. Las compañías exitosas trabajarán en la intersección de estas áreas recolectando información, almacenando información, identificando patrones en esta información, y vinculando esa información con evidencia médica.
El valor de la estratificación del riesgo viene en la terapia diferente que recomienda. Ya sea que la terapia sea un cambio en el estilo de vida, un nuevo medicamento, un procedimiento o un tratamiento intensivo (como radioterapia), la personalización de la terapia significa ajustar la dosis y la duración según el riesgo subyacente o las características del paciente. Dos ejemplos de mi propia carrera:
¿Veremos a Obamacare revocado antes de que colapse?
¿Sería exitoso implementar la atención médica universal en los Estados Unidos?
- Se sabe que algunos pacientes responden más débil o fuertemente a la radioterapia. Existe buena evidencia de que las pruebas genéticas pueden evaluar qué pacientes serán radiosensibles antes de que comience el tratamiento , lo que sugiere si se debe fortalecer o debilitar la dosis durante el tratamiento.
- Las drogas para el cáncer generalmente son extremadamente tóxicas, una buena manera de decir que son veneno. Predecir la respuesta de las células sanas de los pacientes a la terapia, en particular de los medicamentos tóxicos, puede conducir a cursos ajustados que reducen los efectos secundarios innecesarios y garantizan el beneficio.
Las preguntas que debe responder a continuación para crear un inicio de TI de medicina personalizada son:
- ¿Cuáles son las fuentes de datos que utilizará para la estratificación del riesgo y cómo va a acceder a ellos? Los datos son valiosos y las personas que tienen esos datos lo saben.
- ¿Cómo podrá proporcionar herramientas de software que sean al menos 10 veces mejores que las que un cliente típico puede ofrecer para sí mismo? Sugerencia: observe a los clientes que desean proporcionar servicios de atención médica personalizados, pero prácticamente no pueden hacerlo hoy.
- ¿Qué terapia proporcionarás? La medicina tiende a pagarse por actividades, por lo que los clientes de su aplicación lo juzgarán por la forma en que mejore esas actividades.
- Como con todas las startups, ¿qué te diferencia? Si no tiene patentes ni activos de datos subyacentes, es muy difícil construir el tipo de empresas monopólicas que esperan los inversores en startups.
Por favor, deje comentarios si filmo fuera de la marca. Si desea desarrollar un medicamento de terapia dirigida que golpee una mutación de cáncer única, esa es una causa muy valiosa y que vale la pena.