Con el auge de los rastreadores de fitness, ¿ha habido algún análisis de todos los datos del sensor?

Sí, aquí hay un ejemplo de patrones de sueño de los usuarios de Jawbone:

Según los datos de Jawbone, las personas en Melbourne, Australia, disfrutaron de la mayor cantidad de horas de sueño con un promedio de 6 horas y 58 minutos de sueño por día. La gente en Tokio, Japón, registró la menor cantidad de horas de sueño por día, lo que representó solo 5 horas y 44 minutos cada día.

El conjunto de datos también reveló que las personas en Brisbane, Australia, fueron las primeras en acostarse a las 10:57 p.m., mientras que las personas en Moscú, Rusia, demoraron más en acostarse (a las 12:46 a.m.). Las muestras en Brisbane fueron las primeras en levantarse a las 6:29 a.m. y cuando las muestras en Moscú se fueron a la cama por última vez, también se despertaron a las 8:08 a.m.

“Los neoyorquinos trabajan duro y juegan duro, y son los primeros en acostarse y los primeros en levantarse. Los usuarios en Tokio se encuentran entre los últimos en acostarse y los primeros en despertarse, ya que solo promedian 5 horas y 46 min de sueño nocturno. Dubai tiene el horario de descanso más tranquilo, con el 10% de los usuarios todavía dormidos a las 11 am “, según el blog Jawbone.

El conjunto de datos Jawbone también sugiere que es algo cultural para las personas en Beijing, China, tomar una siesta en el trabajo. Los datos revelan que alrededor del 5 por ciento de los usuarios de UP en Beijing tomaron una siesta por la tarde. Del mismo modo, hasta el 15 por ciento de las personas en Madrid, España, tomaron una siesta por la tarde.

Un nuevo estudio revela cómo las personas en diferentes ciudades duermen, descansan

Aquí hay un estudio de Mayo Clinic sobre el uso de datos de Fitbit para predecir la recuperación de la cirugía:

El estudio publicado , que apareció en la edición de septiembre de Annals of Thoracic Surgery, también incluye datos sobre el número de pasos registrados en el estudio y cómo esos pasos se correlacionaron con la duración de la internación y con si el paciente fue enviado a casa o dado de alta. a un centro de enfermería especializada.

Los pacientes que tuvieron la estancia hospitalaria más corta también caminaron más en todos los días en el estudio, por un margen estadísticamente significativo. Del mismo modo, los pacientes con destino a casa caminaron más que los destinados a un centro de enfermería (675 vs 108 pasos en promedio para el segundo día de recuperación, por ejemplo).

Mayo: los datos de Fitbit predicen el tiempo de recuperación quirúrgica

Aquí hay un estudio de Robert Wood Johnson sobre cómo se pueden usar los datos de monitoreo del dispositivo de fitness.

http://www.rwjf.org/content/dam/…

Una gran pregunta que me gustaría saber también, pero me voy con no simplemente porque sería como deshacer HIPAA. Divulgarías aspectos sobre tu salud en la red para recopilar la información y si se filtró o pirateó, está ahí para siempre.
Algunos sitios como mapmyrun / tri / bike hacen esto ya en donde se ven datos de sensores de otras personas y todo se recopila de manera central, pero no se recopila para el consumo público.