Ciencia: ¿Alguna vez podremos ver los sueños de alguien?

Podemos medir los correlatos de la función cerebral durante el sueño. La dificultad es tener especificidad en lo que sucede dentro del punto de vista de la persona que lo experimenta.

Un estudio (referencia faltante) podría mostrar en el ratón que las neuronas en el hipocampo que estaban activas durante la resolución de un rompecabezas espacial, también estuvieron activas más tarde durante el sueño. Esto nos llevaría a suponer que el ratón soñaba con resolver ese acertijo, y volver a representar pasando por diferentes espacios de acuerdo con la activación de las diferentes células.

Pero realmente no podemos experimentar ese sueño desde el punto de vista del ratón, y es una gran pregunta si alguna vez podremos hacerlo, ya que no somos ratones ni somos un ratón en particular.

Si descubrimos que el cerebro tiene algunos módulos simples, podemos decir con mayor precisión qué está sucediendo. Pero es mucho más probable que cada cerebro sea único y traduzca lo que experimenta al mundo viendo que es imposible.

Creo que se podría hacer. Quizás no de forma conttenta o sensata, pero ciertamente posible, al menos en fragmentos.

Primero tendríamos que modelar la actividad sináptica (cerebral) del equipo a la actividad óptica (nervio / neurona) – personalizada para el paciente específico – algo así como “este patrón de señales significa un objeto cuadrado / redondo / triangular, este patrón de varilla / actividad de cono significa un objeto de color rojo / azul “. Esto no está muy lejos de los implantes retinales o cocleares existentes.

Entonces tendríamos que traducir esas entradas (imágenes) a imágenes reales en un monitor. Una forma muy cruda de esto existe en ese videojuego de bolos cerebrales, donde el jugador (conectado con electrodos) “se concentra” para hacer que la bola de boliche se desplace a la izquierda en la pista de bolos, y “se relaja” para hacer que la bola se desplace hacia la derecha. Pero no es muy útil en el presente.

Nuestros datos disponibles sugieren que las imágenes de los sueños pueden no ser narrativas lineales directas, sino más bien flashes aleatorios o fragmentos no secuenciales, que nuestra propia conciencia traduce en un tipo aproximado de “historia” que (en cierto modo) “tiene sentido”. Si esto es cierto, entonces, en el mejor de los casos, todo lo que podríamos ver en ese monitor externo serían flashes e instantáneas de lo que sea-que-sea-ser-objeto. Pero incluso esto satisfaría el requisito de “ver qué persona está soñando”.

Tratar de mapear las imágenes aleatorias en la narrativa del sentido del cerebro sería el trabajo artístico * real *

Ya sabes, he pensado en esto muchas veces en mi vida. Creo que la ciencia eventualmente podrá proyectar nuestros sueños en algún tipo de tecnología y obtener imágenes visuales. La razón por la que creo que esto es, los sueños son impulsados ​​por cierta actividad química y eléctrica en el cerebro. Si podemos desarrollar una tecnología que pueda decodificar cómo se usa la información en el cerebro a partir de esa actividad, podríamos ser capaces de extraer esa información y verla con nuestros ojos físicos. Esto revolucionaría la psicología. Los sueños son muy importantes para nosotros. Nos ayudan a resolver las ansiedades y el estrés de nuestra vida cotidiana. Nos proporcionan una forma de ver los pensamientos inconscientes que reprimimos durante la conciencia. Si un profesional capacitado pudiera ver realmente los sueños de una persona, es muy probable que realice un mejor psicoanálisis y ayude a personas con traumas del pasado y otros problemas psicológicos.

Ya hay una investigación prometedora que se realiza en este sentido. Hasta ahora han tenido imágenes borrosas pero distinguibles de peole y horses (IIRC). No es fácil, y es fuertemente ruidoso para el sujeto experimental. Cómo lo hacen es tomar imágenes fMRI asociadas con la presentación de varias imágenes. Muchos de ellos. Luego, después de entrenar al paciente, lo observan ver fMRI formar un cerebro dormido e intentar hacer coincidir la actividad cerebral con la asociación de imágenes más cercana en la base de datos. Los factores limitantes son las resoluciones espaciales y temporales del equipo de fMRI, y el tiempo de almacenamiento y cómputo del equipo de análisis. Montones de datos Incluso a resoluciones pobres.