¿Es posible detectar arritmias cardíacas con rastreadores de actividad?

Esta es una pregunta importante que merece varias perspectivas diferentes. Ofrezco algunos aquí:

1.) La extracción de datos es necesaria para que la detección de arritmias se realice a un nivel de diagnóstico real, y como tal, los rastreadores de actividad aún no pueden detectar arritmias en ese nivel particular. Pero si considera el ejemplo de una bradicardia / taquicardia directa, un rastreador de actividad podría definir ampliamente los inicios del ritmo cardíaco especialmente irregular.

2.) El valor predictivo positivo es de importancia crítica para el diagnóstico cardíaco, por ejemplo, el EKG. Esta tecnología particular tiene un valor predictivo positivo relativamente bajo, y se considera que la mayoría de los rastreadores de actividad tienen un menor valor predictivo positivo, aunque la portabilidad de los sensores basados ​​en atómicos más nuevos puede impulsar una utilidad muy poderosa en mercados como estos, permitiendo un mayor valor predictivo positivo y, por lo tanto, la capacidad de detectar arritmias!

Sí lo es.

Ya existe el software capaz de predecir un caso especial de arritmias llamado Torsades des Points arrhythmias en un modelo de conejo . Es parte de mi investigación sobre predicción de arritmias que hice desde enero de 2016. El software se basa completamente en el uso de la teoría de sistemas complejos. Está dando resultados muy prometedores. Lamentablemente, hasta ahora no está disponible para el público y aún no está portado a los rastreadores de actividad, pero puede serlo fácilmente.

Las arritmias de Torsades des Points son asesinos silenciosos . Desgraciadamente, no hay posibilidad de revelar su presencia mediante una autopsia. Se sospecha que causan más muertes anuales de lo que se pensaba. Normalmente, durante la autopsia fallan en la categoría del paro cardíaco.

Las arritmias de Torsades des Points son típicamente inducidas por el uso de ciertos tipos de drogas que no apuntan a las enfermedades del corazón, sino que influyen desafortunadamente en el funcionamiento de los canales iónicos dentro del corazón. Las arritmias de Torsades des Points pueden verse como un caso especial de taquicardias ventriculares con un mecanismo específico que las induce.

Las arritmias de Torsades des Points se desencadenan por una dispersión de la propagación del potencial de acción a través de la pared del corazón lo que desencadena la reentrada. La espiral producida por tales arritmias no se fija a un locus de reentrada específico, como por ejemplo después de un infarto de corazón, sino que se mece a través de los ventrículos. Tal meandro conduce a un cambio periódico típico de la amplitud de los registros de ECG.

Para el software desarrollado, se demuestra que tanto la sensibilidad como la especificidad , en otras palabras, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo, respectivamente, dan el 93% para un modelo de conejo con arritmias inducidas artificialmente . Bajo ciertas condiciones, esta predicción puede llegar al 99%, pero esto debe confirmarse en estudios más amplios.

Toda la investigación se publicará en un documento que se encuentra actualmente en preparación.

Para una orientación fácil , las definiciones de sensibilidad y especificidad siguen :

Sensibilidad = valor predictivo positivo = {número de casos detectados positivamente} / {todos los casos positivos} = probabilidad de que un sujeto con una enfermedad detectada positivamente tenga realmente la enfermedad

Especificidad = valor predictivo negativo = {número de casos detectados negativamente} / {todos los casos negativos} = probabilidad de que un sujeto con una enfermedad no detectada realmente no tenga la enfermedad

Aquellos que estén más interesados ​​en esta investigación pueden ir al proyecto en mi perfil de ResearchGate

https://www.researchgate.net/pro …

La física de la situación también argumenta en contra. Un ECG de “vector corto” es particularmente sensible al artefacto de movimiento, además de ser un vector de ECG no tradicional, que colocado por un lego, será inconsistente de la aplicación a la aplicación.

AFib podría ser detectable, pero la detección consistente sería difícil. El ruido y la colocación a menudo enmascaran los componentes auriculares del ECG. Los bloques consistentes pueden ser detectables por los patrones R a R, pero los intervalos PR y ST y las mediciones de elevación no serán consistentes o necesariamente estarán disponibles.

Tengo entendido que un dispositivo como Fitbit se basa en la detección óptica del flujo sanguíneo. Eso probablemente hace que cualquier detección de arritmia real sea imposible. El tiempo de pulso relativo a la actividad eléctrica cambia con los cambios circulatorios periféricos, así como también se ve afectado por artefactos, cualquier cosa menos los cambios brutos promedio en RR (como la frecuencia) no serán confiables.

Recuerde que hay una enorme diferencia entre posible en uno en el laboratorio, versus posible en muchos en uso normal.

Mientras muchos doctores y expertos médicos todavía discuten sobre esto, todavía no hay una respuesta definitiva a esta pregunta.
Sin embargo, hay muchas pruebas y exámenes que pueden determinar trastornos del ritmo cardíaco. Algunas de las exploraciones físicas que se pueden realizar son la comprobación del pulso, la prueba de Ecocardiografía, el control de la hinchazón de las piernas y los pies. Algunas de las pruebas de diagnóstico incluyen ECG, monitorización de Holter y prueba de tabla de inclinación.
La razón por la que podemos contar con estas pruebas es porque son aconsejadas y sugeridas por los médicos por uno de los hospitales más reconocidos, Narayana Health.
Puede visitar este enlace para saber más sobre la opinión y las opiniones de los Doctores de Narayana Health sobre los trastornos del ritmo cardíaco.
Diagnóstico de trastornos del ritmo cardíaco