¿Cómo pueden las compañías de seguros modernas predecir las primas que deben pagarse con mucha más precisión?

¿Cómo pueden las compañías de seguros modernas predecir las primas que deben pagarse con mucha más precisión?

Una mayor precisión en las primas de seguros solo ocurrirá si las compañías de seguros pueden cobrar por los factores que más cerca causan una pérdida. Establecer con precisión las primas requeriría una supervisión continua del riesgo y ajustar el precio en consecuencia.

Seguro de auto:

Para el seguro de automóvil, esto significaría un control en tiempo real del uso de su vehículo además de otros factores tradicionales como la edad, el historial de manejo, la ubicación del garaje, el tipo de vehículo, etc.

  • Nota … Las compañías de seguros ya están haciendo esto. Ver Foto de seguro progresivo y Seguro de Metromile como ejemplos.

Seguro de hogar:

Fijar precios más precisos a los productos de seguros requeriría variables de calificación tradicionales, y monitorear el mantenimiento y el mantenimiento de una vivienda a lo largo del tiempo. En lugar de ponerle precio a un producto justo al inicio del contrato, continúe rastreando los factores que un propietario hace para mitigar las exposiciones y pérdidas.

Seguro de vida:

Fijar precios de seguros de vida más precisamente requeriría que un asegurado sea reevaluado continuamente por su estado de salud. Pero eso es contrario a la selección adversa y al incentivo para comprar el producto a fin de asegurar la asegurabilidad de uno.

Seguro de salud:

El modelo de suscripción actual para el seguro médico es completamente contrario al precio exacto del producto. La última vez que solicitó el seguro de salud, ¿cuántas preguntas le hizo la compañía de seguros acerca de su la salud y los hábitos actuales?

Con la inscripción abierta, la calificación de la comunidad y las condiciones preexistentes como requisito, la fijación de precios en el seguro de salud será inherentemente imprecisa.

¿Cómo eliminan el riesgo de pérdida y predicen el beneficio?

El seguro se trata de transferir el riesgo. Si se eliminara el riesgo, el producto no sería necesario.

La predicción del beneficio se está logrando sin las medidas anteriores. Aparte del mercado de seguros de salud … las ganancias no son un problema dentro de la industria de seguros, incluso con las variables de precios actualmente permitidas.

Gracias por el A2A.

Hola Chris,

Gracias por pedirme una respuesta.

El punto de Nina es uno con el que me gustaría hacer eco: necesitamos datos actualizados.

Esto podría funcionar a favor del cliente también. Por ejemplo, las primas de seguro de vida en los EE. UU. Se han abaratado en los últimos 20 años desde que tengo negocios, en parte debido a las tablas de mortalidad actualizadas (datos).

También hay otras técnicas, como referencias cruzadas de puntos de datos que anteriormente no estaban permitidos por los reguladores en algunos estados, por ejemplo, informes de crédito y registros de manejo de precios de seguros de automóviles, que pueden ayudar.

En términos de seguro de salud, todavía estamos en un punto donde es demasiado incorrecto políticamente determinar las tasas de comportamiento de las personas. Fumar es uno de los pocos malos hábitos que podemos tener contra las personas. Pero muchos otros comportamientos dietéticos pobres no se utilizan, ya que parece discriminatorio (en algunos casos contra los genes – asombrosamente! 300 millones de personas con problemas dietéticos genéticos en los Estados Unidos).

Pero si se permitiera la suscripción conductual (no genética), podríamos ver a las personas comer y vivir más saludablemente, especialmente si eso significaba ahorrar miles de dólares al año.

En resumen, muchas de estas ideas incluirían la capacidad de utilizar más datos, datos más significativos, al suscribir y fijar precios de seguros.

Avíseme si tiene más preguntas sobre esto con las que pueda ayudar.

¿Quién es Chris?

Contratan a matemáticos especializados llamados actuarios. Los actuarios tendrán en cuenta la experiencia pasada (tienen acceso a tablas de mortalidad que muestran las probabilidades de las personas, que son lo suficientemente saludables como para calificar para un seguro de vida, fallecen a una edad determinada) IE: un hombre no fumador de 35 años puede tener 1 persona en un miles mueren ese año, pero para el momento en que cumplan 55 años, podrían morir 30). Estas tablas de mortalidad permiten a los actuarios ser muy precisos al calcular cuánto tendrá que cobrar la compañía de seguros por las primas para hacer una beneficio razonable. La variable más grande es en realidad las tasas de interés, es muy difícil predecir qué tasas de interés pueden existir dentro de 10 o 20 años. A medida que la compañía de seguros invierte las primas en inversiones relativamente conservadoras, las tasas más altas o más bajas pueden tener un efecto dramático sobre cuánto tendrán que cobrar las aseguradoras por las primas. aquí hay un artículo de Wikipedia sobre ciencia actuarial de la ciencia actuarial – Wikipedia

El monto de las primas de seguro cobradas por las compañías de seguros se determina mediante estadísticas y cálculos matemáticos realizados por el departamento de suscripción de la compañía de seguros. El nivel de prima de seguro cobrado a un cliente depende de los datos estadísticos que existen sobre el historial de vida, la edad y la salud.

La precisión se puede reducir aún más mediante la actualización constante de dichos datos, incluido el riesgo de seguridad del área residencial.