Lo que se necesita es una capacidad de procesamiento de lenguaje natural “ajustada” que pueda extraer entidades y conceptos de estos documentos y almacenarlos en un gráfico junto con los términos clave de relación que los conectan.
Un procesador “sintonizado” es uno que está capacitado en función del tipo de documento (legal, póliza de seguro, etc.) y otro que también está entrenado para extraer relaciones significativas entre las entidades o conceptos que encuentra. Sin estas relaciones no puedes encontrar patrones. Un ejemplo de un patrón simple podría ser “Entidad A” – “Implementos” – “Política B”. Su procesador puede descubrir que la “Política B” – “Impactos” – Requisito legal C “y así sucesivamente. Para que esto funcione, el motor NLP deberá estar capacitado para comprender qué términos clave de relación buscar. En este ejemplo, “Implementos” e “Impactos” serían, naturalmente, palabras clave importantes.
Una vez en este formato, tendrá los datos necesarios para comprender los clusters o calcular la interdependencia (también conocido como análisis de red) entre los conceptos que le ayudarán a detectar patrones.
