¿Cuál es el uso de big data en el cuidado de la salud y cómo puede ser utilizado?

Big Data está revolucionando absolutamente el cuidado de la salud mientras hablamos.

Uno de los factores impulsores más importantes de esta revolución es la disponibilidad de conjuntos de datos. Los desarrollos en aplicaciones móviles de salud están conduciendo a la creación de conjuntos de datos masivos de síntomas y calidad de vida que están listos para la exploración utilizando técnicas como el aprendizaje automático. Por ejemplo , los datos del proyecto mPower [1] ya se están utilizando para revolucionar el manejo de enfermedades crónicas [2]. Este tipo de desarrollo está sucediendo para casi todas las enfermedades crónicas.

Desde el punto de vista de la investigación, el mayor costo disponible y menor de la tecnología de secuenciación significa que los investigadores están obteniendo acceso a grandes cantidades de datos de secuenciación genómica que ya están aumentando la tasa de avances en el campo muchas veces. Si nos fijamos en la gran cantidad de biomarcadores [3] que la comunidad científica ha descubierto en los últimos 18 meses, vería qué gran cantidad de datos grandes se juegan en el campo.

A mayor escala, esto es impulsado por proyectos como IBM Watson [4], que esencialmente han mercantilizado el acceso a este tipo de datos. Durante décadas, los investigadores se esforzaron para encontrar biomarcadores a mano, o con la computación interna, proyectos como IBM Watson han aumentado su eficiencia cientos o miles de veces.

Big Data + AI es quizás el mayor desarrollo en salud de esta generación , si no uno de los mejores de todos los tiempos, y solo se está acelerando.

Notas a pie de página

[1] mPower móvil estudio de la enfermedad de Parkinson

[2] Inicio

[3] Descubrimiento de biomarcadores – Wikipedia

[4] IBM Watson Health – Soluciones Cognitivas de Salud

Casi cualquier habilidad de ciencia de datos y aprendizaje automático puede ser aplicable a la industria de la salud. Los científicos de datos están haciendo todo desde agregar nuevos resultados en revistas médicas usando el procesamiento del lenguaje natural, prediciendo enfermedades usando el análisis de series de tiempo, hasta detectar el cáncer de las imágenes de resonancia magnética utilizando la visión artificial. A partir de ahora, las aplicaciones solo están limitadas por tu imaginación y por los usos que puedes obtener.

Como base, recomendaría empezar por aprender los fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, como:

• Aprendizaje supervisado y no supervisado, y cómo determinar qué algoritmos funcionan mejor para cada situación
• Algoritmos de agrupamiento y reducción de dimensionalidad
• Análisis de series temporales
• Procesamiento natural del lenguaje

Lo que es más importante, es importante aprender a aplicar estos algoritmos y técnicas a los datos de atención médica, y qué información puede obtener al usarlos. Experfy ofrece un excelente curso sobre las aplicaciones de la ciencia de datos en el cuidado de la salud, que le permite ver realmente cómo todas estas técnicas se combinan en el cuidado de la salud.

A continuación, una lista de posibles usos de Big Data en el cuidado de la salud en la parte superior de mi mente, algunos ya están en uso algunos en etapas POC, podría haber muchos más. La mayoría de estos requieren el uso de sensores y aplicaciones combinadas de Big Data y IoT.

1. Wearables para monitorear la salud, realizar un seguimiento de su rutina – su sueño, ejercicio y generar sugerencias basadas en eso.

2. Se les permite a los pacientes enviar alertas a los médicos o cuidadores, ancianos o discapacitados o en estado crítico.

3.Leí sobre un contenedor de tableta, que puede rastrear si tomó su dosis del día y alertar si no lo hizo.

4. Controle sus patrones de ejercicio, para los atletas para las posturas correctas. Mejorando la postura de los atletas.

Para ensayos clínicos

1. Los ensayos clínicos necesitan procesar los datos y generar informes, las compañías farmacéuticas pueden usar Big Data para generar informes en menor tiempo y agilizar el proceso para obtener aprobaciones regulatorias.

Podría seguir, hay muchas cosas que son posibles.

Aquí hay una infografía interesante que encontré sobre los usos de Big Data in Healthcare. Echemos un vistazo.

Créditos

Avísame si tienes más preguntas.

Hay un interesante artículo sobre cómo Big Data está revolucionando el cuidado de la salud – Experfy Insights

Puede consultar el curso de Experfy sobre aplicaciones de la ciencia de datos en el cuidado de la salud que cubre una amplia gama de campos desde NLP hasta reconocimiento de imágenes, y lo imparte el Dr. Michael Luk.

Big Data también se usa en el ámbito de la atención médica.

Donde se puede ver, hay muchas pulseras desarrolladas por las compañías que muestran las tasas de latidos del corazón, dispositivos que muestran las calorías diarias quemadas o ganadas por una persona. Uno de los productos interesantes que encontré es el dispositivo portátil de neuroestimulación