De acuerdo, aquí es donde necesitas entender un gran problema estadístico.
Las estadísticas como “los bebedores viven más que los no bebedores” se basan en grandes cantidades de datos. Puedes ser un alcohólico y vivir hasta los 80 (ya conozco al menos un par). Puedes ser un corredor de maratón de tés de clase mundial y cumplir tus 50 años.
Esta es la diferencia entre un evento individual y la probabilidad. La probabilidad de ser alcanzado por un rayo es extremadamente baja, pero hay personas que han sido golpeadas varias veces.
La probabilidad de que yo arroje una moneda 10 veces y salga cara es pequeña, pero lo he hecho.
De acuerdo, entiendes la imagen.
Ahora también debe entender desde el punto de vista epidemiológico que ya no bebe. 2 bebidas al año ni siquiera son ruido. Entonces, el efecto neto desde un punto de vista PREDICTAVE es cero.
¿Cuál es el límite óptimo de consumo de alcohol para mantener mi hígado saludable?
¿Cuáles son los efectos a largo plazo si no tomo agua en absoluto?
Por otro lado, hay factores a considerar. ¿Tienes un montón de cáncer en la familia? ¿Problemas de adicción? ¿Trabajas con máquinas? Todos estos cambian la cantidad de alcohol que puede consumir de manera segura.
Por lo tanto:
- sin diferencia de vida
- La probabilidad de ser comido por un tigre en Main st. al mediodía es de millones a uno en contra. Sin embargo, solo tiene que suceder una vez.
**** editó la respuesta a los errores tipográficos, pero tengo que admitir que me gusta mucho el original “Enorme cantidad de datos”. ****
