Hay varias áreas donde los datos se pueden utilizar para ayudar a los pacientes. Aquí hay algunos esfuerzos en curso donde uno puede contribuir si está interesado.
Desarrollo de medicamentos: podría tomar alrededor de 10 años y miles de millones de dólares en promedio para desarrollar un nuevo medicamento. [1] [2] Entonces, cuando el medicamento llega al mercado, es caro y no siempre puede llegar a los pacientes que lo necesitan. Un enfoque para resolver este problema es analizar datos de ensayos clínicos del pasado para reducir el riesgo, el costo y aumentar la velocidad de comercialización y seguridad. Tengamos un ejemplo realista pero hipotético. En oncología, si observamos los patrones relacionados con todos los eventos adversos, podemos predecir aproximadamente qué puede salir mal con una clase de medicamento en particular durante los ensayos clínicos. Ayuda a los patrocinadores a prepararse para posibles reacciones adversas a los medicamentos que puedan encontrar, reduciendo los riesgos y los costos. Para que los pacientes puedan obtener los medicamentos temprano y a un precio menor.
Medicina de precisión: no es el futuro de alta tecnología, sino una realidad presente. La medicina de precisión ya está salvando vidas. El mes pasado en la “Conferencia Stanford ChildX”, el orador principal habló sobre cómo se utilizan los datos genómicos para tratar a los pacientes. [3] Como existe un gran interés por parte del gobierno, podemos esperar que más pacientes se beneficien de esto en un futuro próximo. (A principios de este año, el Presidente presentó la Iniciativa de Medicina de Precisión. Es uno de los primeros partidarios de Precision Medicine y redactó un proyecto de ley en 2006 cuando era senador).
Comprensión de las enfermedades raras : hay más de 7000 enfermedades raras y tenemos realmente menos conocimiento sobre ellas. Solo alrededor de 500 medicamentos están disponibles para tratar algunas de estas enfermedades. [4] Analizar los datos fenotípicos y genotípicos sobre ellos nos ha ayudado hasta ahora y puede ser una buena manera de seguir adelante.
Atención de salud mental: pocas aplicaciones ayudan a controlar y mejorar la atención de salud mental de los pacientes que utilizan sensores de teléfonos inteligentes. Una aplicación de ginger.io ha ayudado a salvar vidas de pacientes desde la primera semana de la implementación. [5]
mHealth: la recopilación de datos mediante dispositivos portátiles junto con teléfonos inteligentes nos ayuda con la atención preventiva y los ensayos clínicos. Apple anuncia que ResearchKit es un gran paso para hacer que mHealth sea más popular. La cantidad de datos recopilados por estos wearables es masiva y más frecuente que los medios tradicionales. Entonces, una de las aplicaciones de mHealth es el uso de dispositivos portátiles, teléfonos inteligentes y / o sensores para recopilar datos complementarios en ensayos clínicos. [6]
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Telemedicina : en telemedicina, la monitorización remota de pacientes es una de las preocupaciones clave, que se está abordando con los datos del sensor. [7]
Referencias
[1] http: //www.scientificamerican.co…
[2] http://www.forbes.com/sites/matt…
[3] http://www.forbes.com/sites/medi…
[4] childx:
[5] jengibre:
[6] http: //www.appliedclinicaltrials…
[7] http: //searchhealthit.techtarget…
