La forma en que se maneja la selección adversa es agrupar individuos, usando discriminación estadística. Las aseguradoras mantienen esta información o pueden acceder a los perfiles estadísticos.
Tome el seguro del automóvil como un ejemplo. Nadie va a admitir que es un mal conductor, pero estadísticamente se sabe que los conductores jóvenes tienen más accidentes que cualquier otra parte de la población. También se sabe que las ciudades del interior tienen más delitos automovilísticos que las áreas urbanas. Por lo tanto, las aseguradoras pueden calificar en consecuencia. Cuanto más perfiles estadísticos se puedan hacer, más precisa será la calificación
Con respecto al seguro de vida, como mencionaste, las tablas de mortalidad muestran la expectativa de vida promedio. De nuevo, los perfiles estadísticos alertarán a las aseguradoras sobre aquellos cuya edad, estilo de vida, etc. los pone en mayor riesgo y estas personas pueden recibir un examen médico.
