No sé si encontrarás el conjunto de datos; Sin embargo, hay algunos excelentes recursos gratuitos por ahí. Aquí hay una pareja:
- Toda la base de código de Minería en la Web social: Minería de datos Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub y más: Matthew A. Russell: 9781449367619: Amazon.com: Libros: esto es increíble y tiene una cantidad de trabajo real, no trivial aplicaciones de Python que te ayudarán a explotar las redes sociales (como dice el título). Aquí está el repositorio de git: ptwobrussell / Mining-the-Social-Web-2nd-Edition ESTE ES UN RECURSO DE ASESINO. Compra el libro, dale amor al chico.
- También el código base de Social Network Analysis for Startups: Encontrar conexiones en la red social: Maksim Tsvetovat, Alexander Kouznetsov: 9781449306465: Amazon.com: Books Esto es más general y se centra en la técnica en lugar de proporcionar un conjunto de datos, pero el valor está ahí. Aquí está el repositorio git: maksim2042 / SNABook
Tenga en cuenta que estos no proporcionan un verdadero conjunto de datos fuera de línea. Pero te da las herramientas (suponiendo que conozcas algo de Python) para usar ejemplos del mundo real para obtener lo que necesitas.
¡Feliz codificación / análisis / minería!
